Submission deadlines: Students should submit all work by the published deadline date and time. Students experiencing  sudden  or unexpected  events beyond your  control which  impact your ability to  complete assessed work by the set deadlines may request mitigation via the extenuating circumstances procedure. Students  with  disabilities  or  ongoing,  long-term  conditions  should  explore  a  Summary  of  Reasonable Adjustments.

Return and status of marked assessments: Students should expect to receive feedback within one calendar month of the submission deadline, as per UCL guidelines. The module team will update you if there are delays through unforeseen circumstances (e.g. ill health). All results when first published are provisional until confirmed by the Examination Board.

Copyright Note to students: Copyright of this assessment brief is with UCL and the module leader(s) named above. If this brief draws upon work by third parties (e.g. Case Study publishers) such third parties also hold copyright. It must not be copied, reproduced, transferred, distributed, leased, licensed or shared any other individual(s) and/or organisations, including web-based organisations, without permission of the copyright holder(s) at any point in time.

Referencing:  You  must  reference  and  provide  full  citation  for  ALL  sources  used,  including  articles, textbooks, lecture slides and module materials.   This includes any direct quotes and paraphrased text.   If in doubt, reference it.  If you need further guidance on referencing please see UCL’s referencing tutorial for students.  Failure to  cite  references  correctly  may  result  in  your  work being  referred  to  the Academic Misconduct Panel.

Use of Artificial Intelligence (AI) Tools in your Assessment: Your module leader will explain to you if and how AI tools can be used to support your assessment. In some assessments, the use of generative AI is not permitted at all. In others, AI may be used in an assistive role which means students are permitted to use AI tools to support the development of specific skills required for the assessment as specified by the module leader. In others, the use of AI tools may be an integral component of the assessment; in these cases the assessment will provide an opportunity to demonstrate effective and responsible use of AI. See page 3 of this brief to check which category use of AI falls into for this assessment.  Students should refer to the UCL guidance on  acknowledging use  of AI  and referencing AI. Failure to  correctly reference use  of AI in assessments may result in students being reported via the Academic Misconduct procedure. Refer to the section of the UCL Assessment success guide on Engaging with AI in your education and assessment

Content of this assessment brief